Le traitement du signal consiste à manipuler les signaux pour en extraire des informations précieuses ou optimiser leurs performances. Cette catégorie couvre diverses techniques de traitement du signal utilisées en électronique, du traitement analogique au traitement numérique du signal (DSP). Vous trouverez des articles sur le filtrage, la réduction du bruit et les techniques d’amélioration de la qualité du signal dans la conception de circuits imprimés. Apprenez à appliquer ces techniques pour optimiser les circuits de communication, les capteurs et autres systèmes électroniques.
Tout nouveau en matière de circuits RF ? Comprenez les circuits radiofréquence : composants, adaptation des impédances et propagation du signal. Applications dans les appareils sans fil. Guide pour les débutants à l’intérieur !
Lorsque vous accordez la radio dans votre voiture ou chez vous, vous écoutez différents types de signaux. Vous n’y pensez peut-être pas beaucoup, mais les signaux analogiques et numériques jouent un rôle important dans notre vie quotidienne. Les signaux analogiques
Parmi les instruments intelligents, les convertisseurs ADC et DAC jouent un rôle essentiel. Nous savons que les microprocesseurs largement utilisés actuellement ne peuvent traiter que des signaux numériques discrets. Il n’est pas possible d’alimenter un signal analogique continu provenant du
Maîtriser les problèmes d’IS : réflexions, diaphonie et contrôle d’impédance. Conseils pour le routage, la terminaison et les outils de simulation comme HyperLynx. Essentiel pour les conceptions à haute vitesse !
Comprendre les diaphonies : interférences de signal, espacement des pistes et solutions de mise à la terre. Conseils pour les conceptions à haute vitesse afin de minimiser le bruit. Essentiel pour l’intégrité du signal !
Bases de LVDS : signalisation différentielle, débits de données et immunité au bruit. Apprenez à router les pistes LVDS dans les PCB haute vitesse. Applications dans les écrans/réseaux. Guide à l’intérieur !
Qu’est-ce que le rapport signal sur bruit ? Le rapport signal sur bruit (SNR) est une mesure utilisée en science et en ingénierie qui compare le niveau d’un signal souhaité au niveau du bruit de fond. Il est défini comme
Principes de base des DSP : architectures, applications dans le traitement audio/vidéo et calcul en temps réel. Comparez les DSP TI/ADI pour votre conception. Avis d'experts à l'intérieur !
Découvrez les différences essentielles entre les lignes triplaques et les microbandes à l'aide d'exemples pratiques dans les infrastructures 5G, les centres de données et les appareils médicaux. Optimisez l'intégrité du signal pour la conception de circuits imprimés haute fréquence.
