Willow-Chip de IA cuántica de Google 2024

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En el 9 de diciembre de 2024, Hartmut Neven, líder del equipo de Inteligencia Artificial Cuántica de Google, anunció su última chip cuántica –»Willow«, que ha conmocionado al mundo. El chip afirma ser capaz de realizar cálculos que tomarían a los superordenadores más rápidos 102075 años para completarlos, un período de tiempo mucho mayor que la edad del universo. Este logro representa un importante salto en la tecnología de computación cuántica, uno que podría revolucionar la forma en que abordamos los problemas computacionales complejos.

En este artículo exploraremos Willow, sus capacidades, los problemas que resuelve, sus ventajas, aplicaciones y las opiniones de los expertos, arrojando luz sobre cómo encaja en el campo más amplio de la computación cuántica.

¿Qué es el chip cuántico Willow?

El chip cuántico Willow es desarrollado por el equipo de Inteligencia Artificial Cuántica de Google, lanzado el 9 de diciembre de 2024. Representa un importante salto con respecto a los chips anteriores, como Sycamore, al aumentar el número de bits cuánticos (qubits) e introducir nuevas técnicas para la corrección de errores y la coherencia de los qubits. Con 105 qubits físicos, Willow está diseñado para realizar cálculos cuánticos con un nivel de precisión y fiabilidad que antes era inalcanzable.

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Willow Quantum Chip (Crédito de la imagen: Google)

En la computación cuántica, los qubits difieren significativamente de los bits clásicos. Mientras que los bits clásicos pueden existir en uno de dos estados –0 o 1– un qubit puede existir en una superposición de ambos estados simultáneamente. Esta capacidad para representar múltiples estados a la vez permite a las computadoras cuánticas procesar grandes cantidades de datos en paralelo, lo que las hace potencialmente mucho más potentes que las computadoras clásicas para ciertas tareas.

Launch conference of Willow quantum chip
Launch conference of Willow quantum chip (Image Credit: Google)

¿Qué problemas resuelve Willow?

Willow aborda varios desafíos clave que tradicionalmente han obstaculizado el avance de la computación cuántica:

Corrección de Errores Cuánticos - Reduce Exponencialmente

Uno de los mayores desafíos en la computación cuántica es garantizar la precisión de los cálculos. Los cúbits son muy sensibles al ruido ambiental y, incluso las pequeñas perturbaciones pueden causar que los cálculos fallen. En el pasado, cuantos más cúbits se utilizaban en un sistema cuántico, mayor era la tasa de error. Sin embargo, el reciente avance de Google publicado en «Nature» muestra que en el chip Willow, cuantos más cúbits se utilizan, menor es la tasa de error del sistema y los fenómenos cuánticos se vuelven más pronunciados.

Diagram of Willows quantum error correction capability
Diagram of Willow's quantum error correction capability (Image Credit: Google)
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Willow introduce un sistema avanzado de corrección de errores utilizando «cúbits lógicos,» que distribuyen la información a través de múltiples cúbits físicos, reduciendo la tasa de error en un factor de 20 en comparación con los modelos anteriores. Esta reducción exponencial en la tasa de error aborda un desafío crítico en la corrección de errores cuánticos que ha persistido durante casi 30 años, marcando un hito desde la propuesta de Peter Shor de la corrección de errores cuánticos en 1995 y acercándonos a la construcción de computadoras cuánticas prácticas.

Mayor Tiempo de Coherencia de Cúbits - Por un Factor de 5

Otro desafío importante es el tiempo de coherencia de los cúbits. La coherencia se refiere a la capacidad de los cúbits para mantener su estado cuántico el tiempo suficiente para realizar cálculos. Willow aumenta el tiempo de coherencia de sus cúbits a 100 microsegundos, una mejora sustancial en comparación con los chips cuánticos anteriores como Sycamore, que tenían tiempos de coherencia de solo 20 microsegundos. Esta mejora permite a Willow realizar cálculos más complejos sin perder información cuántica.

Willows quantum coherence times comparing to M1 and M2 chip
Willow's quantum coherence times comparing to M1 and M2 chip (Image Credit: Google)

Super Computation Performance - 5 Minutes vs. 10²⁵ Years

Para probar el rendimiento del chip Willow, Google utilizó el problema de «muestreo de circuitos aleatorios» (RCS), un desafío ampliamente considerado como el «estándar de oro» en la computación cuántica. Esta tarea fue diseñada para determinar si las computadoras cuánticas podían realizar tareas que las computadoras tradicionales encontrarían casi imposibles. Los resultados fueron sorprendentes: Willow completó un cálculo en menos de cinco minutos – algo que tomaría a los supercomputadoras más rápidas 10²⁵ años para terminar, un tiempo mayor que la edad del universo mismo. Hartmut Neven, jefe del proyecto de IA Cuántica de Google, comentó que este logro hace que la idea de «computación cuántica ocurriendo simultáneamente en múltiples universos paralelos» parezca más plausible, alineándose con la teoría del multiverso propuesta por el físico David Deutsch.

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Willow’s performance on random circuit sampling (RCS) benchmark (Imagen de crédito: Google)

Opiniones de expertos sobre Willow

La comunidad de computación cuántica ha reconocido rápidamente la importancia de Willow. Los expertos elogian sus avances en corrección de errores cuánticos y coherencia de qubits. Barbara Terhal, física de la Universidad Técnica de Delft, alabó a Willow por demostrar que aumentar el tamaño de la rejilla de los bits cuánticos conduce a mejoras exponenciales en la supresión de errores. Este avance podría allanar el camino para computadoras cuánticas aún más potentes en el futuro.

Sam Altman Repost Google Quantum AI's Twitter:
Sam Altman repost Google Quantum AIs Twitter
Sundar Pichai revisa el chip de IA cuántica Willow:
Sundar Pichai reviews Willow quantum AI chip
Elon Musk revisa el chip de IA cuántica Willow:
Elon Musk Reviews Willow quantum AI chip
Kevin Rose revisa el chip de IA cuántica Willow:
Kevin Rose reviews on Googles Willow chip

Julian Kelly, jefe del departamento de hardware cuántico de Google, señaló que los logros de Willow no son solo una prueba de concepto, sino un paso significativo hacia la computación cuántica práctica. «Ya no se trata solo de un ejercicio académico», dijo. «Willow ha demostrado que la computación cuántica a gran escala y fiable está al alcance.»

Aplicaciones de Willow

Si bien las aplicaciones inmediatas de Willow pueden estar en investigación y desarrollo, su potencial a largo plazo abarca una amplia gama de industrias:

Química Cuántica y Descubrimiento de Fármacos

Los ordenadores cuánticos como Willow podrían simular estructuras moleculares y reacciones químicas con una precisión sin precedentes. Esto tendría un impacto significativo en industrias como la farmacéutica, donde el descubrimiento de fármacos podría acelerarse mediante la simulación de moléculas complejas.

Problemas de Optimización

La computación cuántica destaca en la resolución de problemas de optimización, que son comunes en industrias como la logística, las finanzas y la fabricación. Willow podría utilizarse para optimizar las cadenas de suministro, las carteras financieras e incluso los sistemas de tráfico, lo que conduciría a operaciones más eficientes en estos campos.

Criptografía

Una de las aplicaciones potenciales más conocidas de la computación cuántica es en la ruptura de sistemas de cifrado clásicos. Aunque esto se exagera a menudo, los ordenadores cuánticos podrían, en teoría, romper ciertos protocolos criptográficos que se basan en la factorización de números primos, un problema que los ordenadores clásicos tienen dificultades para resolver de forma eficiente.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Si bien Willow no está diseñado para reemplazar las GPU para el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes, podría desempeñar un papel en la aceleración de ciertos aspectos del aprendizaje automático, como la optimización y el reconocimiento de patrones.

Preguntas frecuentes sobre Willow

¿Cómo se compara Willow con los chips cuánticos anteriores?

Willow es una mejora significativa con respecto a los procesadores cuánticos anteriores como Sycamore. Cuenta con más qubits, tiempos de coherencia más largos y una corrección de errores más avanzada, lo que la convierte en un chip cuántico mucho más potente y fiable.

No, Willow no es una solución universal a todos los problemas de computación. Si bien destaca en tareas específicas como la muestreo de circuitos aleatorios, no está diseñada para reemplazar a las computadoras clásicas en todas las aplicaciones. Las computadoras cuánticas como Willow están mejor adaptadas a los problemas que son difíciles de resolver para las computadoras clásicas, como la optimización y las simulaciones complejas.

No, Willow y otras computadoras cuánticas no están diseñadas para reemplazar a las computadoras clásicas. Son máquinas especializadas que sobresalen en la resolución de ciertos tipos de problemas. Las computadoras clásicas seguirán siendo esenciales para las tareas cotidianas, mientras que las computadoras cuánticas como Willow complementarán estas últimas abordando desafíos más complejos.

Conclusión

Willow representa un salto significativo en el desarrollo de la computación cuántica, ofreciendo una visión de un futuro en el que las computadoras cuánticas podrían resolver problemas que están más allá del alcance de las máquinas clásicas. Con su corrección de errores avanzada, aumento de la coherencia de los qubits y potencia computacional superior, Willow está sentando las bases para la próxima generación de tecnologías cuánticas. Si bien todavía es pronto, el progreso demostrado por Willow brinda esperanza de que la computación cuántica podría pronto convertirse en una herramienta transformadora en diversas industrias, desde el descubrimiento de fármacos hasta la optimización y la criptografía. A medida que la investigación en computación cuántica continúe, las innovaciones de Willow sin duda inspirarán nuevos avances, acercándonos a una nueva era de posibilidades computacionales.

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